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網(wǎng)絡(luò)安全包括安全措施，可保護(hù)虛擬世界免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅。人工智能能夠通過(guò)采取與正確算法和數(shù)學(xué)計(jì)算有關(guān)的安全措施來(lái)保護(hù)和改善網(wǎng)絡(luò)空間。隨著人工智能在當(dāng)前對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅中的作用越來(lái)越大，已經(jīng)成為一個(gè)重要的問(wèn)題。人工智能可以簡(jiǎn)單地確定來(lái)自各種互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和基于高安全性的官方網(wǎng)站對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊。要發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊，黑客使用惡意軟件，勒索軟件和替代工具來(lái)進(jìn)行滲透測(cè)試并發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞。

傳統(tǒng)的安全措施取決于防病毒軟件系統(tǒng)，例如防火墻和用于檢測(cè)和預(yù)防Internet安全威脅的替代工具。鑒于這種情況，及時(shí)更新軟件以及負(fù)責(zé)安全性工作的人員的觀點(diǎn)將確定安全網(wǎng)站或虛擬平臺(tái)的級(jí)別。但是，受人工智能支持的適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)算法旨在智能地檢測(cè)任何可疑活動(dòng)，并告知用戶(hù)有關(guān)攻擊的信息。此外，這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)方法是，它們連續(xù)不斷地學(xué)習(xí)和永久繼承那些屬性。因此，盯著這種需要高安全性的站點(diǎn)，依賴(lài)于人工智能作為檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要技術(shù)。

同樣，可以在多因素身份驗(yàn)證的情況下利用人工智能系統(tǒng)為用戶(hù)提供訪問(wèn)權(quán)限。組織中的不同用戶(hù)具有不同級(jí)別的身份驗(yàn)證特權(quán)，這些特權(quán)還取決于他們?cè)L問(wèn)信息的情況。一旦使用了人工智能，身份驗(yàn)證框架將變得更加動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)，它將基于用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)和位置來(lái)修改訪問(wèn)權(quán)限。多因素身份驗(yàn)證收集用戶(hù)信息，以了解此人的行為并判斷用戶(hù)的訪問(wèn)權(quán)限。

但是，一些局限性阻止了人工智能變成該行業(yè)使用的主流工具。為了創(chuàng)建和維護(hù)人工智能系統(tǒng)，公司將需要大量資源，包括內(nèi)存，數(shù)據(jù)和CPU功能。此外，由于通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了培訓(xùn)，網(wǎng)絡(luò)安全公司需要掌握許多各種惡意軟件代碼，非惡意代碼和異常數(shù)據(jù)庫(kù)。要獲得所有正確的數(shù)據(jù)庫(kù)，可能會(huì)花費(fèi)一些公司無(wú)法承受的時(shí)間和資源。

另一個(gè)缺點(diǎn)是，黑客還可以自己使用人工智能來(lái)檢查其惡意軟件，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和增強(qiáng)，使其有可能成為AI證明。防AI的惡意軟件可能具有很大的破壞性，因?yàn)樗鼈儗默F(xiàn)有的人工智能工具中學(xué)習(xí)并開(kāi)發(fā)其他高級(jí)攻擊，以準(zhǔn)備滲透舊的網(wǎng)絡(luò)安全程序或人工智能增強(qiáng)的系統(tǒng)。削弱了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用，可以宣稱(chēng)在檢測(cè)和干擾網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)方面存在著快速的變革。

同樣涉及流行的環(huán)境，人工智能的作用正在增加信息技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，例如網(wǎng)絡(luò)安全，軟件系統(tǒng)測(cè)試和數(shù)據(jù)安全。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能為人們和公司的安全級(jí)別增加了價(jià)值，但是，如果使用得不好，人工智能將把權(quán)力分散在錯(cuò)誤的手中。因此，人工智能的繼續(xù)處于起步階段可以終止，并且有大量的發(fā)現(xiàn)和探索這種神奇的技術(shù)。

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